2015

1 post1편 · All posts글 모두 보기

• 안드레이 카파시: CS231n 신경망 3부: 학습과 평가Andrej Karpathy: CS231n: Neural Networks Part 3: Learning and Evaluation

  그래디언트 검사 요령, 학습 전 점검, 손실과 정확도와 업데이트 비율로 학습 과정 지켜보기, 모멘텀과 네스테로프부터 Adagrad, RMSprop, Adam까지 파라미터 업데이트, 하이퍼파라미터 탐색, 모델 앙상블을 한 번에 정리한 스탠퍼드 CS231n 강의 노트

  Jan 30, 2015Translation번역