온화한 특이점
원문: 2025년 6월 11일 06:12 The Gentle Singularity

온화한 특이점

우리는 이미 사건의 지평선을 넘어섰습니다. 도약이 시작되었습니다. 인류는 디지털 초지능을 구축하기 직전에 있으며, 적어도 지금까지는 예상했던 것보다 훨씬 덜 기괴한 상황입니다.

로봇들이 아직 거리를 활보하지는 않고, 우리 대부분이 하루 종일 AI와 대화하는 것도 아닙니다. 사람들은 여전히 질병으로 죽고, 우리는 아직 쉽게 우주로 나갈 수 없으며, 우주에 대해 모르는 것들이 여전히 많습니다.

그럼에도 불구하고, 우리는 최근 여러 면에서 사람보다 더 똑똑하고, 이를 사용하는 사람들의 생산성을 크게 높일 수 있는 시스템을 구축했습니다. 가장 어려웠던 부분은 이미 지나갔습니다. GPT-4와 o3 같은 시스템에 도달하게 한 과학적 통찰력은 어렵게 얻어냈지만, 우리를 아주 멀리 데려갈 것입니다.

AI는 여러 방식으로 세계에 기여할 것이지만, AI가 이끄는 더 빠른 과학적 진보와 향상된 생산성이 가져올 삶의 질 향상은 엄청날 것입니다. 미래는 현재보다 훨씬 더 나아질 수 있습니다. 과학적 진보는 전반적인 진보의 가장 큰 원동력입니다. 우리가 얼마나 더 많은 것을 이룰 수 있을지 생각하면 정말 흥미진진합니다.

어떤 큰 의미에서 보면, ChatGPT는 이미 지금까지 살았던 그 어떤 인간보다도 더 강력합니다. 수억 명의 사람들이 매일, 점점 더 중요한 작업에 이를 활용하고 있습니다. 작은 새로운 기능 하나가 엄청나게 긍정적인 영향을 만들어낼 수 있고, 작은 오류가 수억 명에게 적용되면 막대한 부정적 영향을 일으킬 수 있습니다.

2025년에는 실제 인지 작업을 수행할 수 있는 에이전트가 등장했습니다. 컴퓨터 코드 작성은 이제 완전히 달라질 것입니다. 2026년에는 새로운 통찰력을 발견해낼 수 있는 시스템이 등장할 것으로 보입니다. 2027년에는 현실 세계에서 작업을 수행할 수 있는 로봇이 나타날 수도 있습니다.

훨씬 더 많은 사람들이 소프트웨어와 예술을 창작할 수 있게 될 것입니다. 하지만 세계는 둘 다 훨씬 더 많이 필요로 하며, 전문가들은 새로운 도구를 적극 활용한다면 여전히 초보자보다 훨씬 뛰어날 것입니다. 일반적으로 말해서, 2030년에 한 사람이 2020년보다 훨씬 더 많은 일을 해낼 수 있게 되는 것은 눈에 띄는 변화가 될 것이며, 많은 사람들이 이를 활용하는 방법을 찾아낼 것입니다.

가장 중요한 면에서 보면, 2030년대도 크게 다르지 않을 수 있습니다. 사람들은 여전히 가족을 사랑하고, 창의성을 표현하고, 게임을 즐기고, 호수에서 수영할 것입니다.

하지만 여전히 매우 중요한 면에서 보면, 2030년대는 이전의 그 어떤 시대와도 완전히 다를 가능성이 높습니다. 우리는 인간 수준의 지능을 얼마나 뛰어넘을 수 있는지 모르지만, 곧 알게 될 것입니다.

2030년대에는 지능과 에너지—아이디어와 아이디어를 실현할 수 있는 능력—가 엄청나게 풍부해질 것입니다. 이 두 가지는 오랫동안 인간 진보의 근본적인 제약이었습니다. 풍부한 지능과 에너지(그리고 좋은 거버넌스)가 있다면, 이론적으로 우리는 다른 모든 것을 가질 수 있습니다.

이미 우리는 놀라운 디지털 지능과 함께 살고 있으며, 초기의 충격 이후 대부분은 꽤 익숙해졌습니다. 우리는 AI가 아름답게 쓰인 문단을 만들어내는 것에 놀라다가 금세 언제 아름답게 쓰인 소설을 만들어낼 수 있을지 궁금해합니다. 생명을 구하는 의학 진단을 내릴 수 있다는 것에 놀라다가 언제 치료법을 개발할 수 있을지 궁금해합니다. 작은 컴퓨터 프로그램을 만들 수 있다는 것에 놀라다가 언제 완전히 새로운 회사를 만들어낼 수 있을지 궁금해합니다. 특이점은 이렇게 진행됩니다: 경이로움이 일상이 되고, 그다음에는 당연한 것이 됩니다.

우리는 이미 과학자들로부터 AI 덕분에 이전보다 2~3배 더 생산적이 되었다는 이야기를 듣고 있습니다. 고급 AI는 여러 이유로 흥미롭지만, 아마도 우리가 이를 더 빠른 AI 연구에 활용할 수 있다는 사실만큼 중요한 것은 없을 것입니다. 우리는 새로운 컴퓨팅 기반, 더 나은 알고리즘, 그리고 그 밖에 무엇을 발견할 수 있을지 모릅니다. 만약 10년치 연구를 1년이나 한 달 만에 해낼 수 있다면, 진보의 속도는 분명히 완전히 달라질 것입니다.

이제부터 우리가 이미 구축한 도구들이 추가적인 과학적 통찰을 찾고 더 나은 AI 시스템을 만드는 데 도움을 줄 것입니다. 물론 이것이 AI 시스템이 완전히 자율적으로 자신의 코드를 업데이트하는 것과는 다르지만, 그럼에도 이것은 재귀적 자기 개선의 초기 형태입니다.

다른 자기 강화 순환도 작동하고 있습니다. 경제적 가치 창출은 이런 점점 더 강력해지는 AI 시스템을 구동하기 위한 인프라 구축의 가속 순환을 시작했습니다. 그리고 다른 로봇을 만들 수 있는 로봇(그리고 어떤 의미에서는 다른 데이터센터를 만들 수 있는 데이터센터)도 그리 멀지 않았습니다.

만약 우리가 첫 백만 대의 휴머노이드 로봇을 기존 방식으로 만들어야 하지만, 그 후에는 그들이 전체 공급망—광물 채굴과 정제, 트럭 운전, 공장 운영 등—을 운영하여 더 많은 로봇을 만들 수 있고, 이것이 더 많은 칩 제조 시설, 데이터센터 등을 만들 수 있다면, 진보의 속도는 분명히 완전히 달라질 것입니다.

데이터센터 생산이 자동화되면, 지능의 비용은 결국 전기 비용 수준으로 수렴할 것입니다. (사람들은 종종 ChatGPT 쿼리가 얼마나 많은 에너지를 사용하는지 궁금해합니다. 평균 쿼리는 약 0.34 와트시를 사용하는데, 이는 오븐을 1초 남짓 사용하거나 고효율 전구를 몇 분 동안 켜두는 정도입니다. 또한 약 0.32밀리리터의 물을 사용합니다. 대략 티스푼의 15분의 1 정도입니다.)

기술 진보의 속도는 계속 가속화될 것이며, 사람들이 거의 모든 것에 적응할 수 있다는 것은 여전히 사실일 것입니다. 직업군 전체가 사라지는 것과 같은 매우 어려운 부분도 있겠지만, 반면에 세계가 매우 빠르게 풍요로워져서 이전에는 생각조차 할 수 없었던 새로운 정책 아이디어를 진지하게 고려할 수 있게 될 것입니다. 아마 새로운 사회 계약을 한꺼번에 채택하지는 않겠지만, 몇십 년 후에 돌아보면 점진적인 변화들이 모여 큰 변화를 이루었음을 알게 될 것입니다.

역사가 우리에게 가르쳐주는 것이 있다면, 우리는 할 새로운 일과 원하는 새로운 것들을 찾아낼 것이고, 새로운 도구를 빠르게 받아들일 것입니다(산업혁명 이후의 직업 변화가 좋은 최근 사례입니다). 기대치는 높아지겠지만, 능력도 똑같이 빠르게 향상될 것이고, 우리 모두는 더 나은 것을 얻게 될 것입니다. 우리는 서로를 위해 계속해서 더 멋진 것들을 만들어낼 것입니다. 사람들은 AI에 비해 장기적으로 중요하고 흥미로운 장점을 가지고 있습니다: 우리는 다른 사람들과 그들이 생각하고 하는 일에 관심을 갖도록 타고났으며, 기계에 대해서는 별로 신경 쓰지 않습니다.

천 년 전의 자급자족 농부가 오늘날 우리가 하는 일을 본다면 가짜 직업이라고 말하고, 충분한 음식과 상상할 수 없는 사치품을 가진 우리가 그저 재미로 게임을 하고 있다고 생각할 것입니다. 저는 우리가 천 년 후의 직업을 보고 매우 가짜 같다고 생각하길 바라며, 그 일을 하는 사람들에게는 믿을 수 없을 정도로 중요하고 만족스럽게 느껴질 것이라고 확신합니다.

새로운 경이로움이 달성되는 속도는 엄청날 것입니다. 2035년까지 우리가 무엇을 발견할지 오늘날로서는 상상하기조차 어렵습니다. 어쩌면 한 해에 고에너지 물리학을 해결하고 다음 해에 우주 식민지화를 시작할 수도 있습니다. 또는 한 해에 획기적인 재료과학 돌파구를 만들고 다음 해에 진정한 고대역폭 뇌-컴퓨터 인터페이스를 만들 수도 있습니다. 많은 사람들이 거의 같은 방식으로 살기를 선택하겠지만, 적어도 일부 사람들은 아마도 “접속”하기로 결정할 것입니다.

미래를 내다보면 이해하기 어렵게 들립니다. 하지만 아마도 실제로 겪으면서는 인상적이지만 감당할 만하게 느껴질 것입니다. 상대론적 관점에서 특이점은 조금씩 일어나고, 융합은 천천히 일어납니다. 우리는 기하급수적 기술 진보의 긴 곡선을 오르고 있습니다. 앞을 보면 항상 수직으로 보이고 뒤를 돌아보면 평평해 보이지만, 하나의 매끄러운 곡선입니다. (2020년을 돌이켜보고, 2025년까지 AGI에 가까운 것을 갖게 된다는 말이 어떻게 들렸을지, 그리고 실제로 지난 5년이 어땠는지를 생각해보세요.)

거대한 이점과 함께 직면해야 할 심각한 도전 과제들이 있습니다. 우리는 기술적으로나 사회적으로 안전 문제를 해결해야 하지만, 그 다음에는 경제적 영향을 고려할 때 초지능에 대한 접근을 널리 보급하는 것이 매우 중요합니다. 앞으로 나아갈 최선의 길은 다음과 같을 것입니다:

정렬 문제를 해결하는 것, 즉 AI 시스템이 장기적으로 우리가 집단적으로 정말로 원하는 것을 학습하고 그쪽으로 행동하도록 확실하게 보장할 수 있어야 합니다(소셜 미디어 피드가 잘못 정렬된 AI의 예입니다. 그 알고리즘들은 당신이 계속 스크롤하게 만드는 데 놀랍도록 뛰어나고 당신의 단기적 선호를 명확히 이해하지만, 당신의 장기적 선호를 무시하게 만드는 뇌의 특정 부분을 이용해서 그렇게 합니다).

그 다음 초지능을 저렴하고 널리 이용 가능하게 만들고, 어떤 개인이나 회사, 국가에도 지나치게 집중되지 않도록 하는 데 집중해야 합니다. 사회는 회복력이 있고, 창의적이며, 빠르게 적응합니다. 만약 우리가 사람들의 집단적 의지와 지혜를 활용할 수 있다면, 많은 실수를 하고 일부는 정말 잘못되겠지만, 우리는 빠르게 배우고 적응하여 이 기술로 최대한의 이익과 최소한의 피해를 얻을 수 있을 것입니다. 사회가 결정해야 할 광범위한 경계 내에서 사용자에게 많은 자유를 주는 것이 매우 중요해 보입니다. 세계가 이러한 광범위한 경계가 무엇이고 집단적 정렬을 어떻게 정의할지에 대한 대화를 빨리 시작할수록 좋습니다.

우리(OpenAI만이 아니라 업계 전체)는 세계를 위한 두뇌를 만들고 있습니다. 그것은 극도로 개인화되고 모든 사람이 쉽게 사용할 수 있을 것입니다. 우리는 좋은 아이디어에 의해서만 제한받을 것입니다. 오랫동안 스타트업 업계의 기술자들은 “아이디어맨”을 비웃어왔습니다. 아이디어만 가지고 그것을 구현할 팀을 찾는 사람들 말입니다. 이제 그들의 시대가 오고 있는 것 같습니다.

OpenAI는 이제 여러 가지 역할을 하고 있지만, 무엇보다도 우리는 초지능 연구 회사입니다. 우리 앞에는 많은 일이 있지만, 앞길의 대부분은 이제 밝혀졌고, 어두운 영역은 빠르게 줄어들고 있습니다. 우리는 이 일을 할 수 있다는 것에 엄청난 감사함을 느낍니다.

측정할 수 없을 정도로 저렴한 지능은 충분히 손에 닿을 수 있는 곳에 있습니다. 이것이 터무니없게 들릴 수도 있지만, 2020년에 우리가 지금의 위치에 있을 것이라고 말했다면, 아마 2030년에 대한 현재의 예측보다 더 터무니없게 들렸을 것입니다.

우리가 초지능으로 매끄럽게, 기하급수적으로, 그리고 평온하게 나아가길 바랍니다.